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Daten sind das neue Gold

Die Datenrevolution verändert Industrien und schafft neue Möglichkeiten.

  • Amanda Li
  • Juli 3, 2023
  • 8 min

Wir leben in einer immer informationsgesteuerten Welt. Von der Wettervorhersage bis zu empfohlenen Waren im Online-Einkaufswagen sind wir von einer nie dagewesenen Menge an Informationen umgeben.

Werden all diese Informationen zusammengeführt, erhalten wir Daten. Und in der digitalen Welt haben Daten schnell die Oberhand gewonnen. Sammeln und analysieren Unternehmen Daten, gewinnen sie wertvolle Erkenntnisse, um Innovationen voranzutreiben, bessere Entscheidungen zu treffen und sich schneller als je zuvor anzupassen. 

Das schiere Potenzial der Daten hat dazu geführt, dass sie zu einem der wertvollsten Güter der Welt geworden sind und sich in die Reihe von Gold und Öl einreihen.

Was sind Daten?

Einfach ausgedrückt, sind Daten eine Sammlung oder ein Satz von Rohinformationen. Diese Informationen können in vielen Formen vorliegen, strukturiert und unstrukturiert.

  • Strukturierte Daten sind Informationen, die sich leicht organisieren lassen, wie. Telefonnummern, E-Mails, Verkaufsdaten etc.
  • Unstrukturierte Daten sind Informationen, die schwieriger zu analysieren sind, wie offener Text oder Multimedia-Inhalte.

Werden diese Informationen verarbeitet und organisiert, können sie Trends oder Erkenntnisse aufzeigen, die für Endnutzer von Vorteil sind.

Obwohl wir Daten oft mit neuer Technologie in Verbindung bringen, sammeln wir sie eigentlich schon seit Jahrhunderten. Daten waren schon immer Teil der menschlichen Zivilisation. Als frühe Hochkulturen Zählungen an Wänden festhielten, war das bereits Datensammlung. Und datengesteuerte Unternehmen wie Kreditbüros gibt es in der modernen Welt schon seit Jahrzehnten.

Doch erst die Erfindung von Computern, der Dot-Com-Boom und die Einführung der Cloud haben Daten zu dem gemacht, was sie heute sind. Der technologische Fortschritt hat es Unternehmen ermöglicht, Daten direkt zu sammeln und in großem Umfang zu verarbeiten. Daten sind für immer mehr Interessengruppen zugänglich und relevant.

Was macht Daten zum neuen Gold? 

Wir wissen, dass Daten eine Fülle von Informationen enthalten – dass Daten wertvoll sind, ist unbestreitbar.

Eine Studie hat ergeben, dass 99 Prozent der Unternehmen in Daten und KI investieren, wobei mehr als 62 Prozent der befragten Unternehmen Investitionen von mehr als 50 Millionen US-Dollar angaben. Das bedeutet, dass weltweit Milliarden Dollar in Daten und die Technologie zur Nutzung ihrer Leistungsfähigkeit gesteckt werden.

Da Unternehmen weiterhin massiv in diese wertvolle Ressource investieren, stellt sich die Frage: Sind Daten wirklich so wertvoll wie Gold?

Wichtig ist: Der Wert von Daten liegt nicht in ihrer Seltenheit. Ihr Wert liegt im Potenzial und in den Möglichkeiten, die wir damit haben.

Daten sind überall

Im Gegensatz zu vielen Dingen, die wir für gewöhnlich als wertvoll erachten, sind Daten überall um uns herum.

Nehmen Sie zum Beispiel Gold oder sogar Öl. Dies sind wertvolle Ressourcen, weil sie endlich sind. Theoretisch können wir mehr davon abbauen, aber das ist kostspielig, und es gibt nur so viel davon, wie unter der Oberfläche noch vorhanden ist.

Daten hingegen werden sekündlich neu produziert. Von Ihrer letzten Google-Suche bis zu Ihrem Fahrverhalten – überall werden Daten gesammelt, ob Sie wollen oder nicht. Allein Google, Amazon, Microsoft und Facebook speichern schätzungsweise 1.200 Petabyte, und diese Menge wächst weiter. (Zum Vergleich: Ein einziges Petabyte entspricht 1 Million Gigabyte.)

Im Gegensatz zu Edelmetallen sind Daten also im Grunde eine unendliche Ressource. Was soll also die ganze Aufregung?

Es ist wichtig zu verstehen, dass der Wert von Daten nicht in ihrer Seltenheit liegt. Ihr Wert ist das Potenzial und die Möglichkeiten, die wir mit ihnen haben.

Den Weg zum Potenzial ebnen

Die weltweite Datenmenge wächst ständig. Die meisten Menschen sind sich ihrer Bedeutung bewusst, weshalb wir sie kontinuierlich sammeln. Einiges wird im Hintergrund unserer Lieblingsanwendungen und -websites auf Autopilot gesammelt. Einiges sammeln wir aber auch ganz bewusst durch Forschung oder auch Beobachtung.

Fakt ist: Es gibt weltweit wahrscheinlich mehr Daten, als wir je nutzen können.

Aber unstrukturierte (oder strukturierte) Daten, die einfach nur herumliegen, bringen niemandem einen großen Nutzen, sondern sind nur Rohmaterial. Erst wenn wir in der Lage sind, diese Daten zu verarbeiten und zu interpretieren, werden sie wertvoll.

Der Wert von Daten liegt in den potenziellen Informationen, die aus ihnen gewonnen werden können – und in den Verhaltensänderungen und umsatzsteigernden Entscheidungen, die sich daraus ergeben.

Aber nicht nur die datengesteuerte IT-Branche profitiert von Daten. McKinsey hat herausgefunden, dass Big Data Einzelhändlern dabei helfen kann, ihre Betriebsmargen um bis zu 60 Prozent zu erhöhen. Unternehmen aus allen Branchen können Daten nutzen, um ihre Geschäftsstrategien und Entscheidungsfindung zu verbessern.

Einige Beispiele:

  • Analyse von Kundendaten zur Personalisierung von Marketing und Produkten
  • Überprüfung historischer Daten zur Vorhersage künftiger Trends
  • Nutzung von Performance-Daten zur Verbesserung der Effizienz und Optimierung der Ressourcennutzung
  • Erschließung neuer Einnahmequellen durch die Sammlung aussagekräftiger Daten

Wir stehen in Sachen Datenanalyse noch immer erst am Anfang. Wir können uns nur ansatzweise vorstellen, welche Möglichkeiten sich ergeben, wenn Daten ein noch größerer Teil unserer digitalen Welt werden.

So viel sind Daten wert

Laut Statista wird der Marktwert der Big-Data-Analytik in den USA bis 2029 bei über 650 Milliarden US-Dollar liegen. Das ist ein Zuwachs von 170 Prozent in weniger als einem Jahrzehnt.

Obwohl Daten immateriell sind, haben sie sich in der globalen digitalen Wirtschaft zu einem begehrten Gut entwickelt.

Aber nicht alle Daten sind gleich. Aus diesem Grund werden sie trotz der großen Nachfrage nicht auf dem freien Markt gehandelt.

Der Preis von Daten kann je nach Qualität und sogar Bevölkerungsgruppe stark variieren. Daten unterliegen immer noch den Grundprinzipien von Angebot und Nachfrage. So gibt es beispielsweise mehr Frauen als Männer auf der Welt, so dass der Wert von Daten für Männer etwas höher ist.

Auch die Art der Daten spielt eine Rolle. Im Marketing sind Kontaktinformationen beispielsweise oft sehr viel wertvoller als Standort- oder demografische Daten, da sie direkt für die Vermarktung von Produkten verwendet und den Einnahmen zugerechnet werden können. Die E-Mail-Adresse eines Nutzers war in der Vergangenheit bis zu 89 Dollar wert.

Ein Großteil der von Unternehmen verwendeten Daten wird intern erhoben. Da sie jedoch das Potenzial der Daten erkannt haben, versuchen Firmen zunehmend, auf den Daten aufzubauen, die sie bereits besitzen. Unternehmen wie Meta und Google haben ganze Modelle und Einnahmequellen aus dem Sammeln und Verkauf von Daten an andere Unternehmen und Dritte aufgebaut.

Doch nicht nur die Daten selbst sind Gold wert. McDonald’s gab 2019 rund 300 Millionen Dollar aus, um die Daten- und Entscheidungslogik-Technologie von Dynamic Yield zu erwerben. Doch es geht um noch viel mehr.

Künstliche Intelligenz vorantreiben

KI und maschinelles Lernen gehören zu den größten und meist diskutiertesten Trends.

Doch was treibt KI an? Daten.

Selbst generative Mainstream-KI wie ChatGPT oder Dall-E 2 macht sich die Macht der Daten zunutze, um eigene Algorithmen und Entscheidungsfähigkeiten zu verbessern. KI wird anhand von Datensätzen trainiert und ist dann in der Lage, das Gelernte auf neue Daten anzuwenden.

KI hilft uns nicht nur beim Schreiben oder beim Erstellen schöner Bilder. Algorithmen für maschinelles Lernen spielen eine wichtige Rolle bei der Auswertung großer Datenmengen, um genaue und effiziente Erkenntnisse zu gewinnen. Dies ist jedoch nur möglich, wenn genügend Daten vorhanden sind, aus denen sie lernen und bessere Entscheidungen treffen können.  Daten und KI sind also eng miteinander verknüpft.

Da der KI-Markt im Jahr 2030 voraussichtlich ein Volumen von über 1.591 Milliarden US-Dollar erreichen wird, ist die Tendenz steigend. Wir brauchen nur mehr Daten, um ihr Potenzial zu maximieren und sie zu nutzen, um bessere Datenerkenntnisse zu gewinnen.

Das heißt aber nicht, dass KI Fachkräften im Bereich der Datenverarbeitung den Job wegnimmt.

Nachfrage nach Datenkenntnissen übersteigt Bedarf an Datenkompetenz

Es steht außer Frage, dass Daten ein immer wichtigerer Teil unseres Alltags werden. Unternehmen nutzen Daten für alles, vom Kundenservice über Preismodelle bis zur Einstellung von Mitarbeitern.

Es werden so viele Daten gesammelt, aber nur ein Bruchteil der Menschen weiß, wie sie damit umgehen können. In einem Bericht des Weltwirtschaftsforums wurde festgestellt, dass Data Science-Positionen zu den am stärksten nachgefragten Berufen auf dem Arbeitsmarkt gehören, obwohl sie nur einen kleinen Teil der Belegschaft ausmachen.

Unternehmen investieren zwar viel in die Sammlung von Daten, haben aber nicht die Ressourcen, sie nutzbar zu machen. Es ist, als säße man in einer Goldmine, von der man nichts hat.

Im Jahr 2016 wurden 90 Prozent aller Daten weltweit innerhalb der zwei Jahre zuvor erstellt. Heute werden Daten noch schneller erzeugt. 2023 sollen weltweit 118 Zettabytes an Daten – oder 118 Millionen Petabytes – generiert worden sein, bis 2025 werden es 463 Zettabytes pro Tag sein.

Die Nachfrage nach Experten, die diese Daten sinnvoll nutzen können, übersteigt die Anzahl der Personen, die über die für diese Aufgabe erforderlichen Fähigkeiten verfügen. Der Wert liegt also nicht nur in den Daten allein. Der Wert liegt auch in den Personen, die in der Lage sind, sie gut zu nutzen.

In den USA allein werden aktuell weitere 1,5 Millionen datenkundige Mitarbeiter benötigt, um die Vorteile von Big Data zu nutzen. Und das sind nur die Fähigkeiten, von denen wir wissen, dass wir sie heute brauchen. Hier tut sich eine enorme Qualifikationslücke auf, die von Datenspezialisten gefüllt werden muss. Beispiele sind:

  • Data Scientists, die die erforderlichen Modelle und Tools entwickeln, um das Beste aus den Daten herauszuholen.
  • Datenanalysten, die aus vorhandenen Daten Trends erkennen, die Unternehmen bei der Lösung von Problemen und der Entscheidungsfindung helfen.
  • Cyber-Analysten, die Unternehmen vor Cyberangriffen schützen und Schwachstellen erkennen.

Das sind nur die Fähigkeiten und Aufgaben, die uns heute bekannt sind. Die Welt der Daten entwickelt sich aber ständig weiter. Und da die Technologie immer weiter voranschreitet, ist es wahrscheinlich, dass es eine ganze ungenutzte Welt von Daten gibt, die wir noch nicht erforscht haben.

Von Einblicken bis zu Berufskarrieren: die Zukunft der Daten sieht vielversprechend aus. Wir kratzen wahrscheinlich gerade erst an der Oberfläche.

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